多触点归因:如何为帮助转化的每个渠道评分
访客很少在与您网站的第一次互动中就进行转化。典型的转化旅程涉及多个接触点——一次有机搜索引入该网站,一篇社交帖子将他们带回,一封通讯促使他们再次访问,最后是直接导航来完成转化。多触点归因是指将转化信用分配给所有对该旅程做出贡献的渠道的做法,而不是将100%的信用授予其中某一个。
单触点模型的问题
两种最常见的单触点模型是最后点击(将信用分配给在转化前进行最后访问的渠道)和首次点击(将信用分配给首次为访客带来流量的渠道)。两者都易于实施且便于理解,但都系统性地误代了渠道性能。
最后点击归因系统性地过度评价直接流量和品牌搜索——在旅程末期获取意图的渠道——同时低估了在首先创造这种意图的意识和培育渠道。首次点击归因存在相反的问题:它过度评价首次接触冷门受众的渠道,忽视了令他们实际转化的所有因素。
典型的多渠道旅程
有机搜索
第1天
→
第1天
社交媒体
第4天
→
第4天
电子邮件点击
第9天
→
第9天
直接访问
第10天 ✓
第10天 ✓
在最后点击模型下,"直接"获得100%的信用。在首次点击模型下,"有机搜索"获得100%。在线性多触点模型下,四个接触点各获得25%。现实中所有四个都起到了作用——但它们的角色不同,不同的模型对它们的权重也不同。
常见的多触点模型
| 模型 | 信用分配方式 | 最适用于 |
|---|---|---|
| 线性 | 等份分配给每个接触点 | 了解整体渠道组合 |
| 时间衰减 | 更多信用分配给更接近转化的接触点 | 销售周期短且近期性重要的情况 |
| 位置型(U形) | 首个接触点40%,最后接触点40%,中间40% | 平衡获客和成交渠道 |
| W形 | 等权重首个、潜在客户创建和最后接触点 | 具有明确中期事件的B2B漏斗 |
| 数据驱动 | 基于实际转化模式的算法权重 | 具有足够数据来训练模型的高流量网站 |
没有"正确的"模型。每个模型都对旅程的哪个部分最重要做出不同的假设。正确的选择取决于您的商业模式和典型的转化旅程长度。使用与您客户实际购买方式相匹配的模型,而不是让您最喜欢的渠道看起来最好的模型。
无需复杂工具的多触点归因方法
完整的多触点归因需要在时间跨度内从同一访客联系多个会话——这要求登录用户系统或持久识别符。对于避免持久cookie的隐私保护分析,这是受意图限制的。但您仍然可以获得大部分实际好处:
- 在每个活动上进行UTM标记:在每封电子邮件、社交帖子和付费广告上使用UTM参数进行标记。即使您无法联系会话,这也能为每个会话提供渠道数据。
- 分析高转化期前的流量组合:当有机流量上升且两周后转化增加时,有机流量可能是领先指标。将渠道与转化时间相关联可以揭示贡献,即使没有按用户的旅程数据。
- 首个会话来源作为代理:对于大多数转化在短时间窗口内发生的网站,时间段内首个会话的来源是获客渠道的合理近似。
- 按入口页面和来源分段:从有机搜索教育博客文章到达的访客行为不同于通过定价页直接链接到达的访客。按这个入口上下文分段转化近似于位置型归因,无需跨会话追踪。
底线
单触点归因快速而简单,但系统性地误导。最后点击特别是惩罚了完成向冷门受众介绍品牌艰巨工作的意识渠道,奖励了仅仅获取已经存在意图的成交渠道。多触点思维——即使是基于UTM数据和渠道相关性的非正式版本——产生的预算决策优于默认为"最后成交什么"。将其与付费与有机流量分析和推荐流量数据配对,以更清楚地了解转化的真实来源。